Lorsque Google a annoncé Gemini Intelligence — une plateforme pour exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes en arrière-plan, en travaillant avec des applications et des sites Web sans intervention de l'utilisateur — il semblait évident que les téléphones bon marché ne seraient pas à la hauteur. Il s'avère que c'est plus compliqué.

Où est la limite — et pourquoi elle est étrange

Dans une note en bas de page sur la page officielle de Gemini Intelligence, Google a spécifié les exigences minimales : une puce phare, 12 Go de RAM ou plus, la prise en charge d'AI Core et de Gemini Nano v3 ou une version plus récente. L'appareil doit également recevoir au moins 5 mises à jour Android et 6 ans de mises à jour de sécurité, ainsi que se conformer aux exigences de qualité en matière de taux de défaillance.

L'exigence de RAM est prévisible. L'exigence de Nano v3 est surprenante. Les fonctions de Gemini Intelligence fonctionnent sur l'appareil via le modèle Gemini Nano v3, et c'est précisément pour cette raison que les exigences matérielles sont si spécifiques : 12 Go de RAM constituent le minimum pratique, et non un seuil arbitraire.

La page destinée aux développeurs de Google, qui énumère les appareils compatibles, affiche presque exclusivement les modèles de 2026 — avec le Pixel 10 et l'OPPO Find X9 comme exceptions de 2025. Cela signifie que le Galaxy S25 Ultra, le Pixel 9 Pro et le Z Fold 7 — tous des appareils haut de gamme de l'année dernière — sont bloqués non pas en raison de la RAM ou de la puce, mais en raison de la version du modèle d'IA qui fonctionne sur eux.

« L'exigence de Gemini Nano v3 signifie que la série Pixel 9 — le propre smartphone phare de Google — ne répond pas aux critères de Gemini Intelligence. Google a essentiellement créé une fonction que ses téléphones précédents les plus récents ne peuvent pas exécuter ».

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Le paradoxe du Pixel 11

La situation s'aggrave avec le futur smartphone phare de l'entreprise elle-même. Le seuil de 12 gigaoctets de RAM crée une question délicate concernant le Pixel 11 : selon les fuites, le modèle de base ne pourrait sortir qu'avec 8 Go de RAM — ce qui exclurait le propre prochain smartphone budget phare de Google de sa principale fonction d'IA. Soit la fuite concernant la RAM du Pixel 11 est inexacte, soit Google prévoit une exception pour son propre matériel, soit le Pixel 11 de base ne lancera tout simplement pas Gemini Intelligence.

Ce que recevront ceux qui sont éligibles

Gemini Intelligence permet d'exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes complètement en arrière-plan — collecter des informations, les transformer et interagir avec des applications et des sites Web sans commandes constantes de la part de l'utilisateur. Parmi les fonctions confirmées figurent Rambler pour Gboard, qui traite naturellement les mots parasites et le mélange de langues, ainsi que « Create my Widget » pour générer des widgets contextuels sur l'écran d'accueil.

Il est à noter que l'exigence de 12 Go de RAM est déjà supérieure aux 8 Go que Apple exige pour la prise en charge d'Apple Intelligence sur iPhone, iPad et Mac.

Quand et pour qui

• Le Galaxy Z Fold 8 devrait être le premier appareil équipé de Gemini Intelligence — vers juillet 2026, car il devrait sortir avec la prise en charge de Nano v3.
• Le Galaxy S26 et le Pixel 10 devraient recevoir les mêmes fonctions cet été.
• Gemini Intelligence apparaîtra également sur Googlebook — de nouveaux appareils dotés d'un système d'exploitation combinant Android et ChromeOS.

La question de savoir si Google mettra à jour les appareils existants vers Nano v3 via des logiciels reste ouverte. Si ce n'est pas le cas, des millions de propriétaires de téléphones coûteux n'auront pas accès à l'agent automatisé multiapplications et à la fonction « Create my Widget ».

Si Google ne publie pas une feuille de route de mise à jour Nano v3 pour les séries Pixel 9 et Galaxy avant le lancement des ventes du Z Fold 8 en juillet, les propriétaires de smartphones phares de l'année précédente auront un motif concret de croire que l'intelligence artificielle « sur l'appareil » est en réalité un argument de vente pour la mise à niveau, et non une nécessité technologique.